头条新闻!《黑神话》豆瓣评分遭1星轰炸:游戏未发售引争议

博主:admin admin 2024-07-04 15:56:31 861 0条评论

《黑神话》豆瓣评分遭1星轰炸:游戏未发售引争议

北京 - 备受期待的动作角色扮演游戏《黑神话》近日在豆瓣评分遭遇大量1星差评,评分一度跌至1.1分。有玩家认为游戏及开发商存在不尊重女性的行为,并对其进行抵制。

《黑神话》由游戏科学制作,以中国神话为背景,讲述了唐僧师徒西游取经的故事。游戏以顶尖的画面、丰富的细节、沉浸的战斗体验和足量的剧情演绎,受到了广泛关注。

然而,游戏尚未发售,其豆瓣评分却遭到大量1星差评。有玩家指出,游戏中的部分女性角色造型过于暴露,且存在一些被认为是歧视女性的台词。此外,游戏开发商也被指曾在宣传过程中发表过一些不当言论。

这一事件引发了业内人士和玩家的热议。一些人认为,游戏开发商应该对相关问题作出回应,并采取措施改进。也有人认为,玩家的抵制行为过于激烈,并可能对游戏造成不必要的伤害。

目前,豆瓣已将《黑神话》的评分全部清空。游戏开发商尚未对此事发表任何评论。

事件分析:

  • 游戏未发售就遭遇大量差评,表明部分玩家对游戏内容和开发商存在不满情绪。
  • 引发争议的核心问题是游戏中的女性角色形象和台词,以及开发商的言论。
  • 事件反映了游戏行业在性别平等方面仍然存在一些问题,需要进一步加强重视。

后续发展:

  • 游戏开发商是否会对相关问题作出回应?
  • 游戏的最终评分会如何?
  • 事件会对游戏的发售造成怎样的影响?

值得关注的是,这并非游戏行业首次出现因性别歧视问题引发的争议。此前,已有不少游戏因类似问题而受到抵制。游戏厂商应引以为戒,在开发和宣传过程中更加注意言行,避免造成不必要的伤害。

数据要素激活经济新活力:首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯(记者 郭洁)为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,充分释放数据要素价值,推动数据要素市场体系建设,近日,国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门,在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用,涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业,充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践,为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈,彰显数据要素强大赋能作用

  • 农业领域:“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如,江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台,实现农田数据实时监测,为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据,有效提升了农业生产效率和效益。
  • 工业领域:“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如,上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台,打通生产全流程数据,实现生产过程实时监控和优化,大幅提升了生产效率和产品质量。
  • 服务业领域:“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如,浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”,汇聚各类城市运行数据,为城市管理、民生服务提供智能化支撑,有效提升了城市治理水平和市民满意度。
  • 能源领域:“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如,国家电网公司建设“能源互联网”,通过数据融合与分析,实现能源资源优化配置,提高能源利用效率,推动能源清洁低碳转型。
  • 交通领域:“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如,北京市建立交通大脑,实时监测交通运行状况,精准调控交通信号灯,有效缓解交通拥堵,提升了交通运行效率和安全水平。
  • 金融领域:“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如,中国工商银行利用大数据技术,开发了智能风控系统,实现了对信贷客户的精准画像和风险评估,提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举,推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布,是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步,国家数据局将着力抓好以下工作:

  • **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定,研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则,为数据要素市场规范发展提供制度保障。
  • **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设,构建安全、高效的数据要素流通体系。
  • **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设,支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展,壮大数据要素市场力量。
  • **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系,加强数据安全防护,维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素,激活数据要素潜能,将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布,为数据要素市场化配置提供了宝贵经验,必将推动数据要素市场体系加快建设,释放数据要素更大价值,以数据赋能经济社会全面转型升级。

The End

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